De vraag naar interim-professionals in het datadomein stijgt snel. Organisaties willen “datagedreven worden”, maar weten vaak niet precies hoe. Er zijn technische keuzes (architectuur, tooling, datamodellen), maar ook governance, privacy, cultuur en gedragsverandering. Het is precisiewerk — en precies daar komt de interim BI/Data Manager in beeld.
Waarom organisaties interimmers inzetten in data-opdrachten
Specialistische kennis ontbreekt intern
Data governance, data-architectuur en BI-implementaties zijn nichegebieden.
Neutrale opdrachtgever nodig
Een interimmer kan onafhankelijk opereren tussen IT, business en directie.
Snelheid
Tijdelijke kennisinjectie voorkomt maandenlange wervingsprocessen.
Implementatiekracht én verandermanagement
Data is 30% techniek, 70% mensenwerk.
In praktijk zie je dat een organisatie pas echt beseft hoeveel disciplines samenkomen, wanneer iemand vraagt: “Wie beslist hier nu eigenlijk over een definitie van omzet?” Die stilte zegt meestal genoeg — en is vaak het startpunt voor verandering.
Kerntaken van de interim BI/Data Manager
1. Data governance neerzetten
-
Datadefinities uniformeren
-
Rollen als Data Owner en Data Steward formaliseren
-
Privacy & compliance structureren
Veel trajecten komen pas in beweging wanneer duidelijk wordt wie waarop eigenaar is. Governance klinkt soms theoretisch, maar het voorkomt eindeloze discussies in de praktijk.
2. Datacultuur versterken
-
Teams leren data gebruiken in besluitvorming
-
Van “rapportage op aanvraag” naar “zelfservice BI”
-
Opleiden, begeleiden en verwachtingsmanagement
Een interimmer vertelde eens dat een teamleider verbaasd zei: “Dus ik kan dit dashboard voortaan zélf aanpassen?” Zulke momenten laten zien hoe cultuurverandering begint: met kleine successen.
3. Architectuur en tooling implementeren
-
Cloudplatforms (Azure, AWS, GCP)
-
BI-tools (Power BI, Tableau, Qlik)
-
Datamodellen en pipelines opzetten
Hier draait het niet alleen om tools, maar om het neerzetten van een toekomstbestendige architectuur waar de organisatie zélf mee verder kan.
4. Key casussen realiseren om tractie te creëren
Bijvoorbeeld:
-
Een dashboard dat direct MT-besluitvorming verbetert
-
Een datakwaliteitsprogramma dat processen versnelt
-
Een integratieproject dat silo’s doorbreekt
De ervaring leert: één sterk zichtbaar succes creëert vaak meer draagvlak dan tien strategiedocumenten.
Succesfactoren in interim datamanagement
-
Helder startmandaat: wat is businessdoel X, niet alleen technische oplossing Y.
-
Stapsgewijze oplevering: kleine successen versnellen adaptatie.
-
Sterke stakeholdermapping: data raakt iedereen.
-
Een veranderverhaal in plaats van alleen een dataplatform.
Vaardigheden die deze interimmer onderscheidend maken
-
Technische diepgang én strategisch overzicht
-
Bruggen kunnen slaan tussen IT en business
-
Governance- en compliancerisico’s herkennen
-
Communiceren in begrijpelijke taal
-
Senioriteit om in te grijpen bij politiek getouwtrek
Conclusie
Een data-gedreven transformatie mislukt zelden door technologie — maar bijna altijd door gebrek aan verankering, eigenaarschap en richting. De interim BI/Data Manager vult precies dat gat: tijdelijk aanwezig, maar met langdurige impact.
Door een van de deelnemers van het platform, The FreeForce.
Heb je vragen, wil je sparren over innovatie, of ben je benieuwd wat haar expertise voor jouw organisatie kan betekenen? Neem gerust contact op via het netwerk van Free Force of verbind via LinkedIn. Een bericht sturen kan makkelijk via de onderstaande buttons.